【摘要】人工智能（AI）技术的快速发展为防范和处理邪教工作提供了全新范式。本文基于2024年至2026年全国多地实践案例，构建了“监测预警—精准溯源—教育帮扶—决策支持—社会协同”五位一体的智能化治理框架，系统论证了AI技术在提升预警精准度、宣传教育有效性及跨部门协同效率方面的显著成效。研究成果进一步为全国各地反邪教部门提供“技术赋能+多元协同”的可操作性路径，推动治理模式从“被动处置”向“主动防控、精准治理”转型升级，为防范和处理邪教工作提供可参考的AI技术应用方案，为提升国家治理体系和治理能力现代化水平提供理论支撑与实践路径。最后，论文探讨了AI应用伴随的数据合规、伦理风险与技术滥用挑战，并提出了相应的风险防控策略。
【关键词】人工智能；反邪教；智能化治理；多模态识别；知识图谱；协同治理
一、概述
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为计算机科学的核心分支，旨在通过算法与模型使计算机具备模拟人类认知、决策与行动的能力。其核心价值在于高效处理海量数据、实现精准识别与趋势预测，相关技术已广泛应用于自然语言处理、智能推荐、生成式内容创作等领域。随着互联网普及与技术迭代，AI已深度融入智能家居、智慧交通、医疗诊断、金融风控等社会生产生活场景，成为驱动社会高质量发展的核心引擎。当前，我国AI技术已形成政策、技术、产业三位一体的发展格局。政策层面，国家将AI纳入顶层设计，出台“人工智能+”行动方案，为技术在社会治理等关键领域的应用提供了坚实支撑。技术层面，国产大模型持续演进，在复杂逻辑与中文场景处理等方面表现突出；与此同时，以“祖冲之三号”量子计算原型机为代表的算力基础设施取得突破性进展，其超导量子比特数量与处理速度均达到国际领先水平，为AI技术的复杂模型训练与推理提供了革命性算力基础。产业层面，AI核心产业规模突破万亿元，在智能制造、智慧农业、智慧治理等场景实现广泛落地与价值转化。在全球治理领域，我国积极倡导并推动《人工智能全球治理行动计划》，致力于国际合作与规则共建。
在此背景下，将AI技术应用于防范和处理邪教等社会治理问题，已成为技术赋能治理现代化的必然趋势。未来，随着软硬件技术持续突破，AI技术在防范和处理邪教领域将呈现三大发展趋势并带来深刻变革：其一，多模态智能融合。AI系统可整合语音、图像、文本乃至在线行为等多维度数据进行综合研判，不仅能识别邪教内容的显性表达，更能通过分析音视频中的情绪煽动、图像符号的隐喻传播，实现对复杂、隐蔽渗透场景的全面感知。其二，自适应持续学习能力升级。面对邪教组织不断翻新的伪装话术与传播变体，AI系统能够通过小样本、增量学习等方式动态优化模型，实现对未知威胁的快速识别与预警。其三，AI技术普及化。AI能力向智能手机、社区监控、智能音箱等终端设备下沉，可在数据产生源头进行低延迟的本地化分析，在保护公民隐私的同时，实现对涉邪风险线索的实时发现与早期干预，真正将治理关口前置。这些趋势将共同推动AI从解决特定任务的“专用智能”，向能理解复杂社会情境、适应动态博弈的“通用智能”演进，为构建主动预防、精准高效的防范和处理邪教工作提供技术支持。
基于此，根据全国多地实践成功案例，构建AI防范和处理邪教工作的理论与实操框架，丰富智能化防范和治理邪教研究应用体系，能够为跨学科研究提供新视角，同时为多元主体提供可落地的技术应用方案，助力防范和处理邪教工作提质增效，筑牢安全稳定防线。
二、研究背景与现实意义
（一）邪教传播的新特征与新挑战
随着信息化与AI技术发展，邪教组织的传播手段与存在形态发生深刻变化，已从传统线下聚集转向线上线下融合传播，形成“线下无实体、线上有组织”的幽灵式运作模式。在传播载体方面，邪教组织广泛利用社交媒体、短视频平台、暗网、元宇宙等新型载体，突破时空限制扩大渗透范围；在传播策略方面，采用“碎片化传播”“本土化伪装”“精准化渗透”相结合的方式，将邪教内容包装为养生保健、宗教知识、心理疏导、家庭伦理等看似合规的内容，极具欺骗性。例如，“全能神”邪教利用AI生成希伯来语“托拉课程”及虚假祈祷内容，通过社交媒体虚假群组吸引用户加入，实现隐蔽渗透。
同时，邪教组织已开始反向利用AI技术强化传播能力：借助AI算法分析用户兴趣偏好，精准推送碎片化、情感化的邪教内容，如末世论叙事、虚假家庭伦理故事，利用“信息茧房”效应强化圈层认同；通过AI生成虚假视频、煽动性图像，如虚构战争场景、伪宗教仪式画面，提升内容迷惑性；利用加密通讯工具、虚拟货币交易等手段隐藏组织架构与资金流向，增加溯源难度；通过多语言适配技术，实现跨国界、跨地域的渗透传播，使邪教活动呈现出更强的隐蔽性、渗透性、顽固性与跨国性。
（二）传统邪教治理的核心困境
面对邪教传播的新特征，传统的治理模式难以适应需求，核心困境集中体现在四个方面：
一是认知困境：公众警觉性与辨识力不足。社会公众尤其是青少年、老年人、心理脆弱群体等易感人群，对网络信息的辨识能力还不足。邪教组织精心设计的“软性”内容，往往披着传统文化、心理学、成功学、公益事业的外衣，将精神控制话术融入日常内容之中，如一段普通的养生教学、心灵鸡汤短视频，都可能暗藏邪教渗透逻辑。常规反邪教宣传多以警示性标语、案例通报为主，形式单一、针对性不强，难以有效触达潜在受害者并唤醒其防范意识。
二是技术困境：内容识别精准性与平台责任失衡。一方面，邪教信息呈现语义隐蔽、形式多变的特点，通过碎片化、生活化、情感化包装规避监测，单纯依靠关键词过滤易出现误判、漏判问题，而AI识别模型在理解复杂语境、隐喻表达、亚文化符号等方面仍存在局限；另一方面，在压实平台反邪教主体责任的同时，如何避免平台过度审查、保障公民合法言论自由，实现“有效治理”与“权利保障”的平衡，成为亟待解决的治理难题。
三是法治困境：法律适用与执法协同不足。现有法律法规对“邪教组织”的认定标准相对原则化，面对邪教网络化、碎片化、跨境化的新型活动形态，在电子证据固定、违法行为定性、刑事民事衔接、跨境执法协作等方面存在适用难题。同时，监管部门间的数据共享壁垒尚未完全打破，线索移送、联合行动的协同效率与深度有待提升，影响治理成效。
四是社会协同困境：多元共治格局不够完善。当前反邪教治理模式以党政部门为主导，家庭、学校、社区、社会组织、专业机构等社会主体参与的作用未能充分发挥。公众举报意识薄弱、举报渠道知晓度低，行业自律、第三方监督等社会力量参与不足，尚未有效构建起“党政主导、社会协同、公众参与、专业支撑”的共治体系。
（三）AI技术应用到防范和处理邪教工作的现实意义
AI技术为防范和处理邪教工作提供了全新工具与思路，其应用价值集中体现在六个核心维度，能够系统性破解传统治理困境：
1. AI技术赋能基层治理，提升工作效能。通过AI技术对海量社交网络数据、网格数据进行实时分析，可精准识别邪教传播路径、潜在风险点与易感人群，为基层反邪教工作者提供智能化决策支撑。例如，某镇推出“AI政务能力提升+反邪教宣传”双主题培训，利用AI大数据分析辅助精准识别邪教活动线索，显著提升了基层防范和处理邪教工作的针对性与效率。
2. 强化精准识别与智能预警，实现关口前移。构建“内容+行为+关系”复合识别模型，整合文本、图像、音视频等多模态数据，不仅分析单一内容的合规性，更通过账号行为模式、群组互动关系网、传播轨迹等维度，精准识别隐蔽性邪教活动集群。基于机器学习算法构建邪教活动数字画像，监测传播速率、舆情热度等核心指标，建立分级预警机制，推动防范和处理邪教工作从“事后查处”向“事前预防”转型。
3. 创新宣传教育模式，提升公众防范能力。依托AI技术实现反邪教宣传教育的分众化、沉浸式、精准化升级。通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术开发沉浸式体验项目，让公众在模拟情境中了解邪教操控手段；利用AI生成定制化宣传内容，针对青少年、老年人等不同易感群体的认知特点推送差异化内容，提升宣传效果；借助虚拟人、智能互动平台等载体，增强科普内容的趣味性与互动性，扩大传播覆盖面。
4. 完善平台治理体系，净化网络生态。推动平台反邪教责任向“过程治理”与“生态治理”演进，建立覆盖事前、事中、事后的全流程治理机制。事前强化注册实名核验与身份校验，从源头遏制匿名传播；事中通过智能识别模型对疑似邪教传播的群聊、直播通道实施临时限流、干预，阻断传播链条；事后建立违法账号及关联账号信息库，实现跨平台联合管控，防止邪教组织跨平台流窜，并定期发布透明度报告接受社会监督。
5. 推动法治协同与社会共治，凝聚治理合力。完善法律法规，推动行业协会制定更严格的网络反邪教内容行业准则，鼓励平台企业间建立信息共享与联合行动公约。培育“网络清朗志愿者”队伍，建立便捷、保密、有激励的公众举报反馈机制，畅通涉邪线索举报通道，激活社会治理活力，形成多元主体协同共治的有机整体。
6. 防范意识形态风险，坚守价值底线。坚持党的领导以及技术向善的基本原则，利用AI技术辅助构建起高效合规的综合治理体系。针对性防范资本逻辑、算法黑箱等带来的风险，确保技术应用符合正确价值导向，筑牢意识形态安全防线。
（四）AI应用防范和处理邪教工作的基础
AI核心技术为防范和处理邪教工作提供了坚实的技术支撑，其核心应用模块包括：机器学习，通过算法让AI从海量数据中学习邪教内容特征与传播规律，实现精准识别；深度学习，依托神经网络模型自动挖掘邪教内容的隐蔽特征，提升复杂场景下的识别能力；生成式AI，可用于制作高质量反邪教科普内容，同时需防范其被邪教组织滥用；智能算力（智算），为海量数据处理、复杂模型运行提供算力支撑，保障AI系统高效运转。
基于上述技术，AI在防范和处理邪教工作中的核心应用场景可梳理为五大类，形成全流程治理闭环：一是邪教信息智能识别与拦截，针对多形态邪教内容进行精准筛查；二是邪教活动监测与预警，实现风险提前预判；三是平台净化与跨域管控，阻断传播链条；四是分众化宣传教育与思想引领，提升公众防范能力；五是协同治理与决策支持，凝聚多元治理合力。要实现上述场景落地，需加强核心技术研发、完善政策标准体系、强化多主体协同，确保AI技术安全、可靠、合规。（未完待续）
（作者：李安平 中国反邪教协会原副秘书长）